OpenAI會(huì)不會(huì)代替程序員的工作？

資迅| 2024-01-28| 0

ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便型悉謹(jǐn)會(huì)顯得力不從心，JNPF保留了這種靈活的開發(fā)機(jī)制，當(dāng)需要更深層次的處理業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，如果平臺(tái)開發(fā)不能完全匹配，就需要程序員通過代碼開發(fā)實(shí)現(xiàn)相關(guān)能力與服務(wù)。

而這種二次開發(fā)的需求已經(jīng)超過了應(yīng)用創(chuàng)建者的能力范圍，這就需要專業(yè)的程序員基于平臺(tái)去開發(fā)。

所以，與其無深究陸橋低代碼是否會(huì)讓程序員失業(yè)，不如去想如何通過低代碼技術(shù)的加持，讓程序員變得更有含金量，讓低代碼成為程序員工作的潤滑劑。

最后，普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面強(qiáng)于普通人的，特別是對(duì)于重復(fù)性智力勞動(dòng)，如重復(fù)性寫套話、寫代碼、畫圖，那卜基么怎么不被取代？還是需要多學(xué)習(xí)、多主動(dòng)思考、多實(shí)踐、看更多書，做更多有挑戰(zhàn)的事情，在認(rèn)知上避免被取代的關(guān)鍵是不斷學(xué)習(xí)和提高自己的能力，并努力適應(yīng)新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。